مستقبل مهنة الطب Secrets

مستقبل مهنة الطب Secrets

Blog Article

وقال أندرو هوبكنز الرئيس التنفيذي لشركة إكسنشيا، التي أعلنت الصفقة الجديدة مع شركة جلاكسو-سميث-كلاين، "العديد من شركات الأدوية الكبرى بدأت تدرك آفاق هذا الأسلوب وكيف يمكن أن يساعد في تحسين الكفاءة".

ويقفز التطور في مجالي الذكاء الاصطناعي والواقع المعزز قفزات كبيرة وسريعة ومتنامية، تعد بإحداث ثورة "حقيقية" في قطاع الرعاية الصحة وعلاج الأمراض الجسدية للبشر، فتخيل أنه يمكن معالجة آلام العظام والعضلات وتحسين القدرات العقلية بمساعدة روبوتات نانونية فائقة الصغر.

هناك العديد من الاختبارات النفسية التي تعطيك لمحة أو إجابة إن كنت تتساءل كيف أعرف إذا الطب يناسبني؟

كما أنه يبحث أيضاً العلاقات التطبيقية الوثيقة لمختلف الفروع الطبية بأداء وممارسة النشاط العادي والرياضي للفرد.

الطب الذكي والتحول الرقمي هما جزء من التحديات التي يواجهها الذكاء الاصطناعي في مجال الطب. فعلى الرغم من أن التكنولوجيا يمكن أن تسهم في تحسين الرعاية الصحية وتشخيص الأمراض، إلا أنها قد تؤثر أيضًا على العلاقة بين الأطباء والمرضى.

سيؤدِّي اكتشاف الأدوية المعتمدة على الذكاء الاصطناعي في الطب إلى تسريع عملية تحديد المركبات الجديدة والعلاجات المحتملة لمختلف الأمراض، وهذا يقلل بشكل كبير من الوقت والتكلفة اللازمة لجلب أدوية جديدة إلى السوق.

اقرأ المزيد : عدد سنوات التخصص بعد الطب العام وما هي مراحل دراسة الطب.

وتناولنا أيضًا التحديات التي قد تواجه استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال الطب، مثل التحقق من الدقة وتأثيره على العلاقة بين الأطباء والمرضى.

لقد قدَّم الذكاء الاصطناعي في الطب فوائد عديدة، ومن ذلك:

السبب في ذلك، هو أن تخصص الطب تعرّف على المزيد البشري ولو تدخلت فيه الجراحة الروبوتية وباتت تأخذ حيزا كبيرا من عمل الطبيب فمن المهم أن تكون هذه العمليات تحصل تحت إشراف طبيب متخصص.

يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط المهام الإدارية في مجال الرعاية الصحية، ومن ذلك إعداد الفواتير الطبية وجدولة المواعيد، وهذا يقلل من الأعباء الإدارية على المتخصصين في الرعاية الصحية ويحسن كفاءة النظام بشكل عام.

تشغيل وضع قابل للوصول بشكل أفضل إيقاف تشغيل الوضع القابل للوصول بشكل أفضل

استكشف المزيد عن تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مؤتمرنا القادم

يعمل الذكاء الاصطناعي على تبسيط إدارة السجلات الصحية الإلكترونية، وتحسين دقة البيانات ومساعدة مقدمي الرعاية الصحية على اتخاذ قرارات مستنيرة.